徐文韬
信息学博士，现任图书馆VIP科技传播系特任副研究员，日本文部科学省资助东海高等教育机构，下一代前沿交叉科学研究员。研究兴趣：计算社会科学fundamental问题、NLP基本问题，社交媒体、复杂网络。成果见于Journal of Computational Social Sciences、计算社会科学顶会IC2S2。担任 Frontiers in Public Health、Journal of Social Media + Society、 Journal of Computational Social Sciences等计算社会科学杂志审稿人。
【加入实验室】
硕士考生（以及大研、大创、毕业论文同学）看过来：大语言模型的开发给AI行业发展点亮了一盏明灯，随着社会5.0概念的提出， 传统计算机和社会科学已无法满足人类透过数据对人类社会、经济运行、科技变迁、文化交融规律的探索。计算社会科学（Computational Social Sciecne）就在这一背景下应运而生。计算社会科学是一门年轻的交叉学科，需要不同背景知识为这一学科做出贡献。我的计算社会科学实验室研究交叉课题，如人工智能体（AI Agent）模拟实验、语言文化变迁、人类行为，社交用户交互、心理活动，复杂网络、应用算法开发。 如果你是人工智能，大数据、计算机、数学、统计学、信息工程、心理学等相关专业的同学，但是不知道如何应用这些技术进行计算社会科学的研究，我可以给你定制研究方向；但是你若无上述背景，但对以上科目有强烈感兴趣、想从“0”开始学习人工智能技术应用，想跨专业又无从下手，又或想学习数据挖掘分析的相关技能，就发邮件和我联系吧，记得发我一份你的个人介绍与报考原因哦，期待你的来信。
联系方式:
myrainbowandsky[AT]gmail.com
Google Scholar:
https://scholar.google.com/citations?user=8V9X99YAAAAJ&hl=en
【研究进展】
推特用户政治立场与语言毒性量化关系
ACM SIGCHI Conference on Computer-Supported Cooperative Work & Social Computing (CSCW) 是计算机支持的协同工作（CSCW）和社会计算（Social Computing）领域享有盛誉的顶级国际学术会议。也是中国计算机学会推荐的A类（CCF A）国际学术会议。我的题为《Characterization of Political Polarized Users Attacked by Language Toxicity on Twitter》的论文被第27届CSCW（2024 CSCW）接收。文章研究了推特用户语言毒性与政治倾向之间的关系。了解社交媒体上语言毒性的动态对我们调查误导信息传播和政治场景（如美国总统选举）中回音室的发展至关重要。最近的研究使用大规模数据来探讨社交媒体平台上的动态。然而，对于毒性动态的研究还不充分。本研究旨在首次探讨左翼、右翼和中间用户之间潜在的语言毒性流动。具体而言，我在检查左翼用户是否更容易受到语言毒性的攻击。在这项研究中，我检查了超过5亿条Twitter帖子。发现左翼用户收到的有毒回复远远多于右翼和中间用户。
详情：Wentao Xu. 2024. Characterization of Political Polarized Users Attacked by Language Toxicity on Twitter. In Companion Publication of the 2024 Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW Companion '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 185–189. https://doi.org/10.1145/3678884.3681849
【研究方向】
虚假信息扩散、复杂系统、NLP，重点研究社交机器人与人类交互、虚假信息的扩散。研究方法为：网络分析、深度学习、机器学习，NLP。
【主持项目】
2021-2022年度，基于二分网络的社交机器行为识别，日本文部科学省资助、東海国立大学機構 ，下一代前沿交叉科学研究员项目。
【教育经历】
(1) 2019-10 至 2022-09, （日本）名古屋大学, 信息学, 博士
(2) 2009-09 至 2010-08, （瑞典）皇家理工学院, 工业经济学, 硕士
(3) 2007-10 至 2008-09, （英国）巴斯大学, 再生医学, 硕士
(4) 2002-09 至 2006-06, 中国计量大学, 生物工程 （生物信息方向）, 学士
【主持项目】
1）2021-2022年度，基于二分网络的社交机器行为识别，日本文部科学省资助、東海国立大学機構 ，下一代前沿交叉科学研究员项目。2021-2022年度，社交机器人行为，日本文部科学省、东海高等教育机构，下一代前沿交叉科学研究员项目
【参与项目】
1）2021-2022年度日本JST 战略基础研究计划（CREST) ，CREST FakeMedia 的目的是妥善应对人工智能产生的虚假信息带来的潜在威胁，同时建立支持多样化沟通和决策方式的社会信息技术。http://research.nii.ac.jp/~iechizen/crest/en/publication.html
2）2017-2023年度日本JST 战略基础研究计划（CREST) ，“共生互动：创造和开发连接人类和信息环境的核心技术。”时空多样性中新兴相互作用原理的探索，An exploration of the principle of emerging interactions in spatiotemporal diversity, JST Strategic Basic Research Programs (CREST) "Symbiotic Interaction: Creation and development of core technologies interfacing human and information environments" (Oct. 2017 – Mar. 2023)
【论文】：
1）Wentao Xu. 2024. Characterization of Political Polarized Users Attacked by Language Toxicity on Twitter. In Companion Publication of the 2024 Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW Companion '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 185–189. https://doi.org/10.1145/3678884.3681849
2）Xu (2024), et. al, A multidisciplinary framework for deconstructing bots' pluripotency in dualistic antagonism, arXiv:2402.15119
3）Xu, W., & Sasahara, K. (2023). Domain-based user embedding for competing events on social media. ArXiv, abs/2308.14806.
4）Wentao Xu and Kazutoshi Sasahara (2022), "A Network-Based Approach to QAnon User Dynamics and Topic Diversity During the COVID-19 Infodemic", APSIPA Transactions on Signal and Information Processing: Vol. 11: No. 2, e17. http://dx.doi.org/10.1561/116.00000055
5）Wentao Xu and Kazutoshi Sasahara, Characterizing the roles of bots on Twitter during the COVID-19 infodemic, Journal of Computational Social Science, Aug. 2021, https://doi.org/10.1007/s42001-021-00139-3
6）徐文韬,叶子弘,俞晓平. 基于支持向量机(SVMs)的核心启动子识别方法[J]. 安徽农学通报,2006,12(13):71-74,200. DOI:10.3969/j.issn.1007-7731.2006.13.032.
7）徐文韬,叶子弘,俞晓平. 基于支持向量机(SVMs)的人类核心启动子的识别[J]. 安徽农学通报,2006,12(13):64-66,76. DOI:10.3969/j.issn.1007-7731.2006.13.029.
会议
1）Wentao Xu, Bin Wang, Jianxun Chu, Network-based Approach to User Engagement and Coordination during the Russo-Ukrainian War, 9th International Conference in Computational Social Science (IC2S2 2023), Copenhagen, Denmark, July 17-20, 2023
2）Wentao Xu and Bin Wang, Language Toxicity Patterns of Politically-Polarized Twitter Replies During the COVID-19 Pandemic, 9th International Conference in Computational Social Science (IC2S2 2023), Copenhagen, Denmark, July 17-20, 2023
3）Wentao Xu and Kazutoshi Sasahara, QAnon User Dynamics And Topical Diversity Amid The COVID-19 Infodemic，International Conference in Computational Social Science (IC2S2), Chicago, July, 2022
4）Wentao Xu and Kazutoshi Sasahara, A network perspective on QAnon movement during COVID-19 infodemic,COMPLEX NETWORKS 2021(The 10th International Conference on Complex Networks and their Applications, Madrid, Spain, Nov.-Dec. 2021
5）Wentao Xu and Kazutoshi Sasahara, Twitter Bot Networks and Activity Patterns during the COVID-19 Infodemic at the International Conference in Computational Social Science (IC2S2), July 2021
6）Wentao Xu and Kazutoshi Sasahara, Network and behavioral patterns of bots during the early COVID-19 infodemic, The 35th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 2021 (JSAI 2021), June 2021,https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2021.0_4N3IS1b04
7）Wentao Xu and Kazutoshi Sasahara, Characterizing the roles of bots during the COVID-19 infodemic on Twitter, at The Fifth Computational Social Science Japan Workshop (CSSJ2021), Kobe University. Feb 2021
8）Wentao Xu and Kazutoshi Sasahara, Fake News Characterization Using Linguistic Features at The Fourth Computational Social Science Japan Workshop (CSSJ2020), Kobe University, Feb 2020
获奖
1）徐文韬，第二届 NTTデータTwitter Innovation Contest 一等奖, NTT
2）徐文韬，第二届 データTwitter Innovation Contest日立特别奖, NTT
